Updates

Breng je Computable 2023-stem uit: steun EarlyMoves!

Welkom bij de stemronde van de Computable Awards 2023, ook wel bekend als de ‘Oscars’ van de Nederlandse IT! Onder de prestigieuze genomineerden van dit jaar is EarlyMoves, erkend voor hun baanbrekende initiatief op het gebied van gezondheidszorg en kunstmatige intelligentie (AI). Met uw stem kunt u dit belangrijke project steunen, de technologische vooruitgang bevorderen en ons helpen deze gerespecteerde prijs in de wacht te slepen.

EarlyMoves: Pionier in AI Gezondheidszorg

EarlyMoves bevindt zich in de voorhoede van een revolutie in de gezondheidszorgtechnologie en maakt gebruik van de kracht van AI om aanzienlijke vooruitgang te boeken. Het project “Detecting Abnormalities in Premature Babies (UMC Groningen, NeoLifeS en Neolook Solutions)” getuigt van hun uitzonderlijke werk. Dit innovatieve project maakt gebruik van AI om de ontwikkeling van premature baby’s te volgen en te monitoren, zodat mogelijke afwijkingen vroegtijdig kunnen worden opgespoord.

Waarom jouw stem telt

De Computable Awards 2023 bekronen de meest opmerkelijke digitale innovaties. Door je stem uit te brengen draag je bij aan de erkenning van deze cruciale projecten, waardoor verdere vooruitgang in de gezondheidszorgtechnologie wordt aangemoedigd. Denk eraan, jouw stem voor EarlyMoves is een stem voor vooruitgang en voor een betere gezondheidszorg!

Stem vandaag

Je stem uitbrengen is eenvoudig. Ga gewoon naar de
stempagina
en laat zien dat je EarlyMoves steunt. Je kunt stemmen tot 5 oktober en de winnaars worden aan het einde van de maand bekendgemaakt.

Om meer te begrijpen over het uitzonderlijke werk dat EarlyMoves doet, kun je het
juryrapport
.

Vergeet niet om het woord te verspreiden onder uw netwerken en onze stempagina te delen op uw sociale mediaplatforms. Samen kunnen we innovatie ondersteunen en de weg vrijmaken voor toekomstige ontwikkelingen in technologie en gezondheidszorg.

Stem vandaag nog op EarlyMoves en help ons de gezondheidszorg te revolutioneren met AI!

Facebook
Twitter
LinkedIn

Early Moves traject 2022-2025

Het UMC Groningen zette de eerste stap in de zomer van 2022. Dit was het sein voor de ecosysteempartners om het initiatief te versterken.

  • Universitair Medisch Centrum Groningen
  • NeoLifes
  • AI Hub Noord-Nederland
  • Gemeente Groningen
  • SNN MIT Regionaal
Wij danken de Federatie Medisch Specialisten (FMS) dat zij Early Moves hebben geselecteerd voor hun kwartaalmagazine De Medisch Specialist (30.000 exemplaren).

En we bedanken de Zorgverzekeraars Nederland (ZN) voor hun steun.

Wereld Prematuren Dag 2022: Early Moves initiatief

Op deze dag vragen we aandacht voor vroeggeboorte en de impact die het kan hebben op gezinnen.

Early Moves: Nederlands implementatie initiatief voor General Movement Assessment (GMA).

Met veel plezier kondigen we het initiatief Early Moves aan. Samen met UMCG en NeoLifeSontwikkelt Neolook een oplossing voor General Movement Assessment op afstand of GMA. Het bestaat uit drie delen:

  1. Een baby thuis op afstand bekijken vanuit het ziekenhuis in plaats van tijdrovende ziekenhuisbezoeken
  2. Opnamegegevens veilig rechtstreeks naar het ziekenhuis streamen en opslaan om beoordeling door een team van artsen mogelijk te maken, zodat artsen effectiever kunnen plannen en roosteren
  3. Het gebruik van bestaande en nieuwe algoritmen en AI mogelijk maken om specifieke bewegingspatronen te detecteren, zodat de diagnose minder tijd kost

Jaarlijks worden 80 tot 120 te vroeg geboren baby’s opgenomen in het Universitair Medisch Centrum Groningen (UMCG). Neonatoloog en hoogleraar Kindergeneeskunde Arie Bos startte in 2016 samen met zijn collega’s NeoLifeS – een cohort met als doel problemen en risicofactoren te identificeren en de zorg voor prematuren te verbeteren. Neolook maakt gebruik van videoanalyse om tijdig afwijkingen te ontdekken bij premature baby’s, omdat zij meer risico lopen op verschillende problemen met groei, beweging en ontwikkeling, waaronder spasticiteit.

Verder lezen

https://umcgresearch.org/w/artificial-intelligence-and-video-as-a-resource-to-timely-discover-anomalies-in-premature-babies

Geïnteresseerd?

Als u een ziekenhuis, kinderarts of fysiotherapeut bent die zich bezighoudt met General Movement Assessment bij pasgeborenen, neem dan contact op met het team van Neolook.

De Innovatiefste Student van Nederland

Met trots kondigen we aan dat we de finale van “De Innovatiefste Student van Nederland” hebben bereikt! Samen met onze collega’s Livia Popper en Roel Montree hebben we Neolook Cry Detection ontwikkeld, ontworpen om neonataal huilen in een ziekenhuisomgeving te detecteren.

Van 5-9 september doorloopt ons team (Livia Popper, Miguel Boekhold en Roel Montree) de intensieve bootcampweek met verschillende trainingen van toonaangevende experts en organisaties. Ze werken aan hun ondernemingsplan, krijgen pitch training en leren over marketing en branding. Dit alles om maximaal voorbereid te zijn op de grote finale op 13 oktober!

Wil je meer weten over het project? Bezoek de website.

Neolook Solutions breidt uit

Wij zijn op zoek naar een Office/Backoffice Manager om ons team in Utrecht te versterken. Ben je geïnteresseerd om te werken voor een zinvol bedrijf dat baby’s en kinderen in de #NICU en #PICU helpt? Bekijk de vacature via deze link! Je kunt direct solliciteren via onze LinkedIn vacature!

Interview met MindTitan; een organisatie die organisaties helpt AI-gedreven te worden!

Als Neolook Solutions streven we er altijd naar om onze impact te vergroten en andere mensen en organisaties te inspireren. Daarom sprak Neolook Solutions Managing Director Marco D’Agata met MindTitan voor hun artikel over computervisietoepassingen. MindTitan is een organisatie die fungeert als brug tussen de wetenschap en de industrie en die oplossingen maakt die waarde genereren. MindTitan gelooft dat AI een grote rol gaat spelen in de toekomst. Hun missie is om bedrijfsproblemen op te lossen met behulp van AI en machine learning. Een perfecte match tussen onze missie en die van hen! In dit artikel laat MindTitan drie bedrijfsleiders aan het woord die computervisietechnologieën gebruiken in hun producten. Benieuwd naar wat Marco te zeggen had? Lees het volledige artikel via: https://mindtitan.com/resources/blog/computer-vision-application-3-startup-founders-describe-their-experience/#neolook-solutions-saving-lives-with-computer-vision-techniques

Ondersteuning voor verpleegkundigen als AI huilende prematuren detecteert in een NICU met eenpersoonskamers 

Prematuren

Eén op de tien baby’s wordt te vroeg geboren. Prematuren hebben een verhoogd risico op ziekten. Kritieke pasgeborenen worden vaak opgenomen in een Neonatale Intensive Care Unit (NICU) en onder toezicht van artsen en verpleegkundigen in een couveuse gehouden. Verpleegkundigen moeten over het kind waken en op elk moment klaarstaan om voor de baby te zorgen. Met de toename van het aantal opgenomen baby’s en de druk op de beschikbaarheid van personeel, kan dit moeilijk te managen zijn.

Net als normale baby’s huilen prematuren om aan te geven dat er iets mis is. En menselijk als we zijn, reageren we daarop. Net als de verpleegkundigen op de intensive care. Maar soms wordt de menselijke natuur onverwacht gehinderd door nieuwe ontwikkelingen met de beste bedoelingen: Maak kennis met ‘eenpersoonskamerzorg’, waarbij baby’s in een speciale privékamer worden verzorgd. Met betere bediening en minder stress voor het kind, en comfortabeler voor de ouders. Veel ziekenhuizen stappen over op eenpersoonskamers. Maar dat geeft bijzondere problemen voor het toezicht op en de bewaking van het kind. Bijvoorbeeld: “Hoe kun je horen wanneer een baby huilt?”

AI huildetectie

Een huilbui detecteren in een NICU-kamer is niet zo gemakkelijk als het lijkt. Terwijl mensen zeer gevoelig zijn voor baby’s die huilen (met dank aan de evolutie), zou het voor een algoritme gewoon een ander opgenomen geluid zijn, net als elk ander. Bovendien is er in de kamer waar de couveuse staat een constant achtergrondgeluid tot 50 dB, met medische apparatuur die alarmsignalen en andere geluidssignalen geeft, en mensen in de kamer die mogelijk praten. Bovendien bevindt een microfoon zich bij voorkeur buiten de couveuse, waardoor het gehuil van de baby vaak veel zachter klinkt dan de achtergrondgeluiden.

Daarom is een eenvoudige ruisdetector niet voldoende voor deze toepassing. Filtertechnieken op basis van bandbreedtes doen dat ook niet. In plaats daarvan ontwierp Neolook een machine learning-algoritme om de datastroom live te analyseren en een waarschuwing te geven wanneer er een huil wordt gedetecteerd.

Voor deze aanpak wordt live audio eerst omgezet in een spectrogram. Het is een soort afbeelding die je kan laten zien hoe de frequenties in een audiosignaal zich in de loop van de tijd gedragen. Hieronder zie je een voorbeeld:

En dan is het de taak van het algoritme om deze afbeelding te gebruiken en te bepalen of het een huilende baby is of niet. Om dit op schaal te doen voor een volledig operationele NICU, is een geavanceerd convolutioneel neuraal netwerk (CNN) opgezet en getraind met 100.000 voorbeelden van huilende en niet huilende baby’s. Deze samples zijn allemaal live opgenomen om de uiteindelijke omgeving zo goed mogelijk na te bootsen. Het verkrijgen van voorbeelden van een huilende baby is moeilijker dan het lijkt, omdat de opgenomen gegevens meestal uit andere geluiden zullen bestaan, terwijl de baby in de couveuse ligt te slapen.

Na het trainen van het algoritme behaalde het een nauwkeurigheid van 94,72%. Dit is lager dan de optimale waarde, maar er is speciale zorg besteed aan de voor- en nabewerking om het algoritme selectiever te maken; dat wil zeggen, het algoritme moet zeker weten dat het om een huilende baby gaat, voordat het daadwerkelijk een waarschuwing verstuurt. Dit extra ontwerp is om ‘alarmmoeheid’ te voorkomen. Alarmmoeheid is een probleem waarbij de verpleegkundigen de alarmen gaan negeren omdat er te veel alarmen afgaan. Dit kan gebeuren als het algoritme te veel valse waarschuwingen verstuurt: het zal zeggen dat een baby huilt, terwijl er geen huilend kind is. Daarom is het beter om een optimaal gebalanceerde afweging te maken tussen prestaties en betrouwbaarheid.

We zoeken een Full Stack Developer en een Data Science Engineer

Goed nieuws. Na een goed Q2 met 3 ziekenhuiscontracten. We zijn blij weer 4 ziekenhuiscontracten te kunnen aankondigen. Twee startpakketten en nog opvallender: twee departementale schaalvergrotingen. Eén voor NICU en één voor ICU vanwege Corona/Covid-19. 

Wanneer het werk in het veld dubbel wordt gedaan. We verdubbelen de ruggengraat. Daarom We zijn op zoek naar een Full Stack Developer en een Data Scientist EngineerKijk naar de vacatures pagina.

Ademhalings-stop onderzoek met S2S Academic

Het Nederlandse neonatale landschap is duidelijk en goed georganiseerd. Elk centrum heeft zijn eigen speciale onderzoeksonderwerp. En alle benodigde specialiteiten zijn verdeeld over de verschillende centra. Voortbouwend op het S2S Family platform heeft de Technische Universiteit Eindhoven (TUE) er een onderzoeksproject bovenop gezet met S2S Academic. Het onderzoek, Cessation of Breathing (COB), ontwikkelt en test een nieuw algoritme tijdens een PhD-project. Het algoritme wordt gebruikt in Alarm Management. 

Eerste resultaten Q2

De eerste resultaten sinds onze start in maart zijn binnen.

We hebben onze eerste drie ziekenhuiscontracten verwelkomd. Onze eerste drie landen zijn Nederland, het Verenigd Koninkrijk en Japan. En we hebben onverwacht drie PhD-onderzoeksprojecten binnengehaald. Innoveren en mensen bedienen, vanuit de klinische praktijk en de wetenschap.

Bekijk hieronder de eerste berichtgeving van de Nederlandse journalistiek.

Artikel in AD Tijdschrift (Nederlands)