Early Moves: bewegingsanalyse (GMA)
Leg bewegingen van baby’s op afstand vast met onze GMA oplossing. Ondersteun diagnostiek met AI bewegingsanalyse. Opent nieuwe wegen voor vroege detectie, risicobeoordeling en interventie van ontwikkelingsstoornissen.
Thuis video's opnemen voor klinisch gebruik en onderzoek
Onze videodiensten zijn speciaal gemaakt voor klinisch onderzoek op de NICU en PICU. Video’s worden verwerkt tot gegevens die vertrouwelijk blijven voor de patiënt en tegelijkertijd essentieel bewijs leveren voor diagnose en onderzoek naar ziekten.
Analyseren met bestaande en/of nieuwe algoritmen en AI
AI en algoritmen voeren een geautomatiseerde analyse uit van de bewegingen van baby’s om pathologische patronen te detecteren. Geeft een snelle diagnose en tijdige start van de behandeling van ontwikkelingsstoornissen.
Integreert naadloos met workflows
Ons systeem is ontworpen met clinici en onderzoekers in gedachten en past moeiteloos in de werkdag.
"We bieden bewegingsassessments aan voor kinderen overal in het land. Soms 100, 200, 300 kilometer verderop."
Kenmerken
- Video opnamen van babybewegingen
- AI analyse voor detectie van bewegingsstoornissen
- Opname van video's die nodig zijn om cerebrale parese te diagnosticeren
- Videobewijs als leidraad voor klinische diagnose, onderzoek en overdrachten
- Gecoördineerd met workflows
- Compatibel met veel apps van derden die worden gebruikt in ziekenhuizen
- Gebruiksvriendelijk ontwerp gemaakt voor zorgverleners en ouders
- Beveiliging en privacy by design
FAQ
AI: Bewegingsanalyse is een AI software die kan worden gebruikt om abnormale bewegingen van kinderen te onderscheiden en te analyseren. Er bestaan meerdere AI’s en algoritmen in verschillende stadia van volwassenheid.
Bewegingsanalyse is nuttig voor het vroegtijdig opsporen van neurologische ontwikkelingsstoornissen zoals cerebrale parese. De afwezigheid van normale, dansachtige bewegingen van een zuigeling is een indicator van een later risico op cerebrale parese. Door vroegtijdige opsporing en interventie kunnen ouders en het zorgteam de neuroplasticiteit van het kind maximaliseren, wat gekoppeld is aan betere motorische en cognitieve resultaten bij kinderen.
De AI analyse biedt een geautomatiseerde en objectieve methode voor bewegingsanalyse, die kan worden gebruikt als aanvulling op de visuele beoordeling van artsen. Dit kan implementatie op regionale schaal mogelijk maken van tijdige diagnose en uitsluiting van bewegingsstoornissen bij hoog risico kinderen.
Opgenomen video’s worden verwerkt tot een gekwantificeerde analyse van kinderbewegingen, waarbij bijvoorbeeld een “draadpop” model wordt geproduceerd. Met deze draadpop extractie kunnen de bewegingen van het kind worden geanalyseerd zonder het gezicht of de oorspronkelijke echt video te gebruiken.
